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一个人成长的本质是，思维的迭代与跃迁。没有思维的进化，个人的一切努力都是白费。特别是在人工智能时代，如果思维落后，那无疑是野人与汽车比赛跑。
任何时候，一个人都应该把提升自己的思维放在首位，而不是知识。这也是普通人与精英者最大的区别，思维差异才是人与人的根本区别。
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让你成为AI时代的查理·芒格
遵循查理·芒格和席文举老师的思维理论，经过四年的不断收集和整理，我们已经积累了1000多套思维模型，成为了中国第一座思维方法库。很多人向我反映自己的思维明显进步了，并且自己的职位也提升了。
然而在使用的过程中，我们也遇到过一个非常头疼的问题。那就是思维模型数量庞大，很多思维模型记不住，也不知道怎么组合，难以发挥思维模型的真正组合威力。
我们之前通过印象笔记的双链接，来帮助大家进行数字化关联，发现效果依然有限。现在我把思维方法库升级到腾讯的IMA后， 发现这个问题非常好解决。
其实，你只需要在指令中增加一个“多元思维模型”提示语就可以了。对于不了解IMA的朋友，可以免费加入到我们的思维方法库极简版进行体验（长按二维码，选择小程序进入即可）。
“多元思维模型”是芒格思维模型理论的核心，也是思维模型运用的精髓所在。芒格认为：
1.大多数人是活在自己的惯性思维之中的，会以固定的思维定式去思考一切问题。他们就像井底的青蛙一样，只能看到自己视野范围之内的东西，永远无法认识自己思维的片面和局限。
2.多元思维模型能够让从不同维度思考问题，用不同的方式解决问题。它能打破我们的思维局限，拓宽个人的视野和智慧。
3.当你把几种不同的思维模型进行组合创新，就会产生lollapalooza效应，出现巨大的思维大爆炸。它是多因素、多维度、多层次的复杂性思考，能够深入全面地系统化思考问题。
芒格把自己在商业上获得巨大成功，全部归功于多元思维模型。作为投资者的他，并不会像其他人一样只对需要投资的公司进行财务评估，他还会从内部经营以及外部的生态系统作全方位的思考。
现在你只需要一条AI指令，就能够像查理·芒格一样思考。
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案例演示
现在我们简单地利用指令，在思维方法库中为大家演示一下deepseek的效果。
比如，“一年读100本书”一直是职场中的一个热门问题，很多博主都做了自己的问题。有兴趣的朋友可以事物自己回答一下，或搜索一下其它博主的答案，来对比一下差异。
那么，当我在IMA中向DeepSeek提问：一年怎么读100本书，请结合多元思维模型，帮我制定一份详细的计划。
DeepSeek的回答虽然不是很完美，但也十分令人震惊：
根据文档中的多元思维模型与阅读策略，结合个人实际情况，制定以下计划：
一年阅读100本计划——基于多元思维模型的六步执行框架
第一步：时间系统设计——五色时间管理法+系统轴思维年度拆分（九屏分析模型）： 系统轴划分：100本=12个月（每月8-9本）=52周（每周2本）时间轴规划：每日分配1-1.5小时（速读）+0.5小时（笔记）空间轴选择：固定高效场景（如清晨书房/通勤听书）五色管理（白帽数据）： 红色时间（25%）：专业技能类书籍，关联职业发展。蓝色时间（25%）：认知思维类书籍，强化多元模型（如隐含前提、101010旁观）。绿色时间（20%）：健康心理类书籍，维持阅读耐力。白色时间（20%）：工具方法论书籍（如《杠杆阅读术》）。黄色时间（10%）：兴趣发散类，防止倦怠（黑帽风险预警）。第二步：选书策略——主题阅读×价值指数模型主题聚类（竞争进化思维）： 选定4-6个年度主题领域（如决策科学、认知心理学），每主题精读15-20本权威书籍，避免碎片化。价值筛选（反向失败思维）： 采用杠杆阅读法"价格<35元+实践型作者+短时筛选"剔除低价值书籍。对经典书籍预判其10年后的理论影响力（上帝视角模型）。第三步：核心阅读流程——FCR×苹果法×破束缚模型高效萃取（FCR五步法）： 每书预读15分钟：扫封面/目录/结语，构建框架（系统突破思维）。核心1小时：①定位主线问题→②划分结构→③九宫格摘录关键句群→④输出行动清单（六顶帽蓝帽控制）。量化控制（启发式偏差防御）： 工具：番茄工作法（25分钟专注+5分钟复述），拒绝逐字阅读惯性。指标：单书阅读时限≤2小时，笔记≤2页（强制信息压缩）。第四步：知识整合——九宫格笔记×演绎法模型线性输出： 每本书提炼：1个核心观点+3个关键模型+5条行动计划（葱鲔火锅式"○"摘抄与"☆"评论交替）。网状关联（万物联系思维）： 按主题建立视觉化知识图谱，跨书链接相似模型（如将"卡尼曼双系统"与"隐含前提"联动分析决策误区）。第五步：持续增强回路——竞争进化×反向失败模型进度监测： 每月统计：完成量/知识应用案例/模型迭代数。反向预案（反向失败思维）：若连续两周未达标，启用"16分割法"快速重启。进化激励： 输出验证：每周撰写1篇融合多书观点的主题文章（上帝视角整合要求）。教授他人：每月举办1次读书会，强制输出倒逼深度理解（诺依曼拆解重组法）。第六步：风险防控——101010旁观×隐含前提调整周期评估（101010模型）： 10周后：评估精力分配合理性，修正主题权重。10月后：检验知识对决策质量的提升效果。思维升级： 每季度使用黑板去沙模型洗刷低效习惯（如过度追求速度牺牲吸收率）。利用替身决策模型模拟巴菲特/芒格的选书逻辑，跳脱个人偏好局限。工具与资源整合硬件：电子书高亮同步工具（如Readwise）、速读训练插件（如Spritz）。软件：Notion搭建读书数据库，按主题/模型/应用场景分类检索。人脉：加入主题阅读社群，交换高质量书单（运用成其私思维撬动集体智慧）。按此框架执行，可实现高效输入-深度内化-实践验证的正循环。关键在坚持前3个月的适应期，后期依托系统惯性即可轻松达标。
它把思维方法库的所有思维模型进行了有效的组合关联，为我们制定了一份系统化的读书计划。相比人类的线性思考，它才是真正的网络思考。受惯性思维影响，我们以前对每个思维模型的用途往往被束缚于固定的认知。比如，五色时间管理法，我们以前只认为它只是一种时间管理方法。但是，DeepSeek把它与书籍主题关联在一起，就完全突破了我们原有的看法。它真正做到了多元思考，发挥出了思维模型的无穷威力。
更多的指令，大家请自行测试，在此不过多列举。
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总结：三点启示
怎么使用AI，只是技巧。真正要自我改变，还是要从底层逻辑上认识。
1.DeepSeek × 思维模型=AI思维杠杆
在大量使用DeepSeek后，我认为DeepSeek和思维模型就是AI时代的思维杠杆。一个简单的指令，它就能超越我们人类的大脑，把大量的思维模型进行组合关联，进行系统化思考，帮助普通人抹平与精英的思维差距。
AI思维杠杆既为我们节省了大量的思维资源，而且突破了个人的思维局限和思维定式。借助它，我们所有的问题都可以重新思考一遍，提出全新的答案
2.AI驱动思考
很多人以为学习AI，是为了让AI给自己出方案，代替自己思考。事实上，AI真正的用途是驱动我们思考，激发我们产生更多的创意。
AI驱动思考，是人工智能一个非常重要的思维转变。过去我们的思考往往来源于自身的想法，但是今天我们的思考是受AI启发和驱动的。在与AI不断交流的过程中，它能为我们提供非常多的想法和创意，引导我们进入更深入、更全面的思考。
3.思考数据化
在与IMA的交流中，你可能已经发现了一个重要事实：数据是与AI交流的基础。AI之所以能够回答我的问题，是因为我给他投喂了1000多套思维模型数据。这意味着，我们的思考已经数据化，未来你所拥有的数据将是你思考的基础。没有个人数据，你掌握再多的AI技能也无济于事。
只有思维领先于时代，你才能掌握时代赋予你的财富，改变自己的命运。DeepSeek×思维模型无疑是AI时代的思维杠杆，它能帮助你弥补思维上不足，彻底释放你的思维潜能，成为新时代的思维智者。
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